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Title: :  Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN
PaperId: :  24954
Published in:   International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education
Publisher:   IJARIIE
e-ISSN:   2395-4396
Volume/Issue:    Volume 10 Issue 5 2024
DUI:    16.0415/IJARIIE-24954
Licence: :   IJARIIE is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Author NameAuthor Institute
RAMAHEFY Tiana RazefaniaUniversité du Vakinankaratra, Madagascar
RANDRIAMAROSON Rivo MahandrisoaUnivesrité Antananarivo

Abstract

Intelligence artificiel, Informatique
Apprentissage automatique, données déséquilibrées, formule Itô, k-proches voisins, LSTM
Les données météorologiques sont souvent déséquilibrées en raison de la rareté de certains événements extrêmes comme les tempêtes, les sécheresses. L'apprentissage sur de telles données nécessite des techniques spécifiques pour éviter le biais et améliorer les performances du modèle. Le but de cet article est d’utiliser de données équilibrées avant de prédire les variables météorologiques via des méthode classique LSTM ou GCM pour optimiser la prévision météorologique. Cette méthode est basée de la modélisation de la formule d’Itô combinée avec la méthode de k-proches voisins ou K-NN.

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IJARIIE RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. "Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN" International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education Volume 10 Issue 5 2024 Page 399-406
MLA RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. "Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN." International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education 10.5(2024) : 399-406.
APA RAMAHEFY Tiana Razefania, & RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. (2024). Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN. International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, 10(5), 399-406.
Chicago RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. "Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN." International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education 10, no. 5 (2024) : 399-406.
Oxford RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. 'Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN', International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, vol. 10, no. 5, 2024, p. 399-406. Available from IJARIIE, https://ijariie.com/AdminUploadPdf/Optimisation_de_l’apprentissage_des_données_météorologique_déséquilibrées_basé_sur_la_modélisation_du_formule_d’Itô_et_le_k_NN_ijariie24954.pdf (Accessed : 20 September 2024).
Harvard RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. (2024) 'Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN', International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, 10(5), pp. 399-406IJARIIE [Online]. Available at: https://ijariie.com/AdminUploadPdf/Optimisation_de_l’apprentissage_des_données_météorologique_déséquilibrées_basé_sur_la_modélisation_du_formule_d’Itô_et_le_k_NN_ijariie24954.pdf (Accessed : 20 September 2024)
IEEE RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa, "Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN," International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education, vol. 10, no. 5, pp. 399-406, Sep-Oct 2024. [Online]. Available: https://ijariie.com/AdminUploadPdf/Optimisation_de_l’apprentissage_des_données_météorologique_déséquilibrées_basé_sur_la_modélisation_du_formule_d’Itô_et_le_k_NN_ijariie24954.pdf [Accessed : 20 September 2024].
Turabian RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. "Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN." International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education [Online]. volume 10 number 5 (20 September 2024).
Vancouver RAMAHEFY Tiana Razefania, and RANDRIAMAROSON Rivo Mahandrisoa. Optimisation de l’apprentissage des données météorologique déséquilibrées basé sur la modélisation du formule d’Itô et le k-NN. International Journal Of Advance Research And Innovative Ideas In Education [Internet]. 2024 [Cited : 20 September 2024]; 10(5) : 399-406. Available from: https://ijariie.com/AdminUploadPdf/Optimisation_de_l’apprentissage_des_données_météorologique_déséquilibrées_basé_sur_la_modélisation_du_formule_d’Itô_et_le_k_NN_ijariie24954.pdf
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